阿里容量规划，从最开始的通过评估单机容量基线估算出集群容量，再到通过全链路压测验收整个集群的容量，已经沉淀出一套比较完善的标准。但现如今，机房整体搬迁、云化建站，如何高效、准确地评估和验收站点的容量，成为了运维新的挑战。

主要内容：

1. 阿里容量规划演进之路；
2. 智能化容量规划的实践和思考。

听众受益：

1. 了解阿里容量规划之路;
2. 学习通过智能化的方式来解决容量规划的问题。

随着容器技术的普及落地，容器 PaaS 平台也成为企业云计算战略或者云平台建设中不可或缺的部分；同时，容器技术推动了 DevOps 和微服务的逐步标准化和深入发展，容器 PaaS 也成为这些新理念、新技术、新框架的理想支撑平台。本次演讲主要介绍基于 Docker + Kubernetes 构建容器 PaaS 的过程中，如何以应用为中心，通过新的技术、工具对服务、节点、集群、平台等多个方面进行管理运维，提高系统的自动化运维能力。同时，结合基于容器 PaaS 构建 DevOps、微服务产品的实践经验，分享如何在简化 DevOps 工具和微服务框架本身的同时，提高其可用性和简化运维管理的成本。

主要内容：

1. 用户服务运维（高可用、弹性伸缩等）；
2. 集群、节点、平台运维（故障恢复、节点维护、集群系统服务监控告警、平台数据备份/恢复）；
3. 构建基于 Kubernetes 的 DevOps（融合 PaaS 能力、资源弹性、易扩展）；
4. 微服务框架支撑（SpringCloud、Dubbo的支撑）。

听众受益：

1. 听众可以了解容器 PaaS 在以应用为中心的视角上，如何对服务、节点、集群、平台等多个方面进行管理运维，以及一些常用工具的使用；
2. 介绍一种基于 Docker、Kubernetes 构建更友好的 DevOps 体系的方法，实现持续集成、持续交付等流水线能力，为听众提供一种实践 DevOps 的可行思路；
3. 介绍基于容器 PaaS 对微服务框架进行融合的思路，以减少同时运维多个不相关框架的成本。

存储系统几乎存在于每一个业务系统，存储系统的可用性，可靠性，安全性等都是运维工作必不可少，却又非常繁琐无聊的地方。这个话题就围绕存储系统运维四个常见的痛点：空间管理、监控报警、备份恢复和性能分析进行讨论，介绍常见的解决方式及优缺点，也分享我们在打造 JuiceFS 的时候在这4个方面的解决方案。

主要内容：

1. 云时代，容量规划是必须么？
2. 存储系统的监控要点；
3. 备份不做，日子别过。有备份，就真的安心了么？
4. 存储系统是黑盒么？性能分析让存储系统与应用配合的更完美；
5. JuiceFS 架构设计介绍。

听众受益：

这是一个希望大家参与讨论交流的话题，演讲嘉宾抛出了存储系统在运维工作中的几个痛点，以及他们如何打造一套更友好的存储系统的思路和实践。同时也希望听众能多给出自己的经验和建议。